hello@monomo.com

Основные методы извлечения неявного знания

Неявное знание (tacit knowledge) - это знание, которое трудно формализовать, вербализовать и передать. Оно включает навыки, интуицию, ноу-хау, профессиональные инстинкты, ментальные модели и личный опыт. Его извлечение требует особых подходов, выходящих за рамки стандартных интервью или анкет.

1. Наблюдение (Observation) и "Рабочие тенирования" (Job Shadowing):

Суть: Прямое наблюдение за экспертом в процессе выполнения реальной работы. Фиксация действий, последовательностей, используемых инструментов, взаимодействий, невербальных сигналов.
Научное обоснование: Основано на идее, что значительная часть неявного знания проявляется в действиях и поведении. Этнографические методы широко используются в социальных науках для изучения практик.
Источники:
  • Nonaka, I., & Takeuchi, H. (1995). The Knowledge-Creating Company: How Japanese Companies Create the Dynamics of Innovation. Oxford University Press. (Хотя книга больше про SECI-модель, она подчеркивает важность социализации и наблюдения для обмена неявным знанием).
  • Spradley, J. P. (1980). Participant Observation. Holt, Rinehart and Winston. (Классика этнографических методов, включая наблюдение).
  • Leonard, D., & Swap, W. (2005). Deep Smarts: How to Cultivate and Transfer Enduring Business Wisdom. Harvard Business School Press. (Описание "глубокой мудрости" (deep smarts) как формы неявного знания и методов ее передачи, включая наблюдение).

2. Когнитивное интервью (Cognitive Task Analysis - CTA):

Суть: Набор структурированных методов для выявления знаний, мыслительных процессов и стратегий принятия решений, которые эксперты используют при выполнении сложных задач. Включает интервью, анализ инцидентов, построение концептуальных карт.
Научное обоснование: Разработано в когнитивной психологии и эргономике для понимания экспертной деятельности. Доказано, что CTA эффективно выявляет скрытые знания, критичные для производительности и безопасности.
Источники:
  • Crandall, B., Klein, G., & Hoffman, R. R. (2006). Working Minds: A Practitioner's Guide to Cognitive Task Analysis. MIT Press. (Практическое руководство по различным методам CTA).
  • Clark, R. E., Feldon, D., van Merriënboer, J. J. G., Yates, K., & Early, S. (2008). Cognitive task analysis. In J. M. Spector, M. D. Merrill, J. van Merriënboer, & M. P. Driscoll (Eds.), Handbook of research on educational communications and technology (3rd ed., pp. 577–593). Lawrence Erlbaum Associates. (Обзор CTA в контексте обучения и технологий).
  • Schraagen, J. M., Chipman, S. F., & Shalin, V. L. (Eds.). (2000). Cognitive Task Analysis. Lawrence Erlbaum Associates. (Сборник ключевых работ по CTA).

3. Рассказывание историй (Storytelling) и Анализ критических инцидентов (Critical Incident Technique - CIT):

Суть: Побуждение экспертов рассказывать реальные истории из опыта (особенно о сложных ситуациях, успехах, неудачах, нестандартных решениях). CIT фокусируется на конкретных значимых событиях ("инцидентах") и поведении в них.
Научное обоснование: Истории являются естественным способом структурирования и передачи опыта и контекстно-зависимого знания. CIT – проверенный метод в психологии (особенно в исследовании профессий) для выявления эффективного и неэффективного поведения.
Источники:
  • Flanagan, J. C. (1954). The critical incident technique. Psychological Bulletin, 51(4), 327–358. (Классическая основополагающая статья по CIT).
  • Denning, S. (2005). The Leader's Guide to Storytelling: Mastering the Art and Discipline of Business Narrative. Jossey-Bass. (О практическом применении сторителлинга в бизнесе, включая управление знаниями).
  • Snowden, D. (1999). Story telling: An old skill in a new context. Business Information Review, 16(1), 30–37. (О роли сторителлинга в управлении знаниями и работе с неявным знанием).

4. Метод "Размышления вслух" (Think-Aloud Protocols - TAP):

Суть: Эксперта просят выполнять задачу и одновременно непрерывно вербализовать все свои мысли, наблюдения, рассуждения, сомнения, возникающие в процессе.
Научное обоснование: Основан на принципах когнитивной психологии. Позволяет получить доступ к "рабочей памяти" и процессам, которые обычно протекают неявно. Широко используется в исследованиях человеко-компьютерного взаимодействия (HCI), эргономике, изучении экспертизы.
Источники:
  • Ericsson, K. A., & Simon, H. A. (1993). Protocol Analysis: Verbal Reports as Data (Revised edition). MIT Press. (Основополагающая работа по методологии и валидности вербальных отчетов, включая TAP).
  • Van Someren, M. W., Barnard, Y. F., & Sandberg, J. A. C. (1994). The Think Aloud Method: A Practical Guide to Modelling Cognitive Processes. Academic Press. (Практическое руководство по применению метода).

5. Ментальные (концептуальные) карты (Concept Mapping):

Суть: Эксперт визуально представляет свои знания в виде диаграммы, состоящей из концептов (узлов) и связей между ними (линий с подписями). Помогает выявить структуру знаний эксперта, взаимосвязи, приоритеты.
Научное обоснование: Основан на теории ассимиляции (Ausubel) и когнитивной психологии. Эффективен для визуализации сложных систем знаний и выявления неявных взаимосвязей. Используется в образовании, управлении знаниями, системном анализе.
Источники:
  • Novak, J. D., & Cañas, A. J. (2008). The Theory Underlying Concept Maps and How to Construct and Use Them (Technical Report IHMC CmapTools). Florida Institute for Human and Machine Cognition. (Основы теории и практики построения концепт-карт).
  • Eden, C., & Ackermann, F. (1998). Making Strategy: The Journey of Strategic Management. Sage Publications. (Использование когнитивных карт (близко к концепт-картам) в стратегическом менеджменте для выявления ментальных моделей).

6. Контекстные интервью (Contextual Inquiry):

Суть: Интервью проводится непосредственно на рабочем месте эксперта во время выполнения им реальных задач. Интервьюер наблюдает, задает вопросы "в контексте", просит объяснять действия по мере их совершения.
Научное обоснование: Разработан в рамках подхода "User-Centered Design" (UCD). Позволяет выявить неявные аспекты работы, контекстные факторы, реальные проблемы и обходные пути, которые забываются в отрыве от рабочей среды.
Источники:
  • Beyer, H., & Holtzblatt, K. (1998). Contextual Design: Defining Customer-Centered Systems. Morgan Kaufmann Publishers. (Основная работа, описывающая метод Contextual Inquiry как часть процесса проектирования).
  • Holtzblatt, K., Wendell, J. B., & Wood, S. (2005). Rapid Contextual Design: A How-to Guide to Key Techniques for User-Centered Design. Morgan Kaufmann Publishers. (Практическое руководство).

7. Моделирование и симуляции (Simulation & Role-Playing):

Суть: Создание реалистичных сценариев (на тренажерах, в ролевых играх, компьютерных симуляциях), в которых эксперт должен действовать. Наблюдение за его решениями и действиями в смоделированных сложных или нестандартных ситуациях.
Научное обоснование: Позволяет пронаблюдать применение неявного знания (интуиции, распознавания образов, быстрого принятия решений) в контролируемых, но приближенных к реальности условиях. Широко используется в авиации, медицине, военном деле.
Источники:
  • Klein, G. (1998). Sources of Power: How People Make Decisions. MIT Press. (Исследование принятия решений в реальных условиях экспертами, включая роль распознавания образов (RPD), часто изучаемое через симуляции).
  • Salas, E., Bowers, C. A., & Rhodenizer, L. (1998). It is not how much you have but how you use it: Toward a rational use of simulation to support aviation training. The International Journal of Aviation Psychology, 8(3), 197–208. (О принципах эффективного использования симуляции для обучения, что косвенно подтверждает ее роль в выявлении экспертного знания).

8. Сообщества практики (Communities of Practice - CoP):

Суть: Создание неформальных или формализованных групп людей, объединенных общей практикой или интересом. Взаимодействие в таких сообществах (обсуждения, совместное решение проблем, обмен историями) способствует постепенному обмену и совместному "проявлению" неявного знания.
Научное обоснование: Теория сообществ практики (Лав и Венгер) подчеркивает роль социального взаимодействия и совместной деятельности в формировании и передаче знаний, особенно неявных.
Источники:
  • Wenger, E. (1998). Communities of Practice: Learning, Meaning, and Identity. Cambridge University Press. (Ключевая теоретическая работа).
  • Wenger, E., McDermott, R., & Snyder, W. M. (2002). Cultivating Communities of Practice: A Guide to Managing Knowledge. Harvard Business School Press. (Практическое руководство по созданию и поддержке CoP как инструмента управления знаниями).
  • Lesser, E. L., & Storck, J. (2001). Communities of practice and organizational performance. IBM Systems Journal, 40(4), 831–841. (О связи CoP с организационной эффективностью и обменом знаниями).

9. Экспериментальное обучение / Обучение действием (Action Learning):

Суть: Эксперты вовлекаются в решение реальных, сложных задач в группах. Процесс включает циклы действия и рефлексии. В ходе обсуждения решений, подходов и полученных результатов происходит извлечение и обмен неявным знанием.
Научное обоснование: Основан на теориях обучения взрослых (андрогогика) и цикле Колба (конкретный опыт - рефлексивное наблюдение - абстрактная концептуализация - активное экспериментирование). Рефлексия над действием – ключевой момент для выявления неявного знания.
Источники:
  • Revans, R. W. (1982). The Origins and Growth of Action Learning. Chartwell-Bratt. (Работа основателя метода).
  • Marquardt, M. J. (2004). Optimizing the Power of Action Learning: Solving Problems and Building Leaders in Real Time. Davies-Black Publishing. (Практическое описание и применение метода).

Ключевые принципы и предупреждения:

  1. Комбинация методов: Нет одного "волшебного" метода. Наиболее эффективно сочетание нескольких подходов (например, наблюдение + контекстное интервью + CTA).
  2. Доверие и контекст: Успех зависит от создания атмосферы доверия, где эксперт чувствует себя комфортно, раскрывая свое "ноу-хау". Контекст выполнения работы критически важен.
  3. Роль интервьюера/фасилитатора: Требуются высокие навыки коммуникации, активного слушания, задавания "правильных" вопросов (почему? как? что, если?), наблюдения и интерпретации невербальных сигналов. Часто нужны знания в предметной области.
  4. Временные затраты: Извлечение неявного знания – трудоемкий и длительный процесс.
  5. Обработка и интерпретация: Собранные данные (записи, наблюдения, карты, истории) требуют тщательного анализа и интерпретации для выявления истинных паттернов неявного знания.
  6. Этика: Важно получить информированное согласие эксперта, гарантировать конфиденциальность и четко определить, как будет использоваться извлеченное знание.

Дополнительные авторитетные источники (обзоры, сборники):

  • Schwartz, D. G. (Ed.). (2006). Encyclopedia of Knowledge Management. IGI Global. (Содержит статьи по различным аспектам УЗ, включая неявное знание и методы работы с ним).
  • Dalkir, K. (2017). Knowledge Management in Theory and Practice (3rd ed.). MIT Press. (Хороший учебник с разделами, посвященными неявному знанию и методам его выявления/передачи).
  • Polanyi, M. (1966). The Tacit Dimension. Doubleday & Company. (Философская основа концепции неявного знания - обязательно к упоминанию в теоретической части исследования).
  • Sternberg, R. J., & Horvath, J. A. (Eds.). (1999). Tacit Knowledge in Professional Practice: Researcher and Practitioner Perspectives. Lawrence Erlbaum Associates. (Сборник статей, посвященных природе и проявлениям неявного знания в разных профессиях).
Исследования методов извлечения неявного знания не ограничивается только этими ключевыми научными работами и практическими руководствами. Выбор конкретных методов зависит от типа извлекаемого знания, контекста и доступных ресурсов. Я в своей работе использую метод контекстного капитала.

Главное - при использовании любого метода помнить, что:

“
Лучшее решение находится за чашечкой кофе ©
— Олег Толстогузов
Личностное Знание: Как Ваш Опыт и Интуиция Становятся Источником Мудрости после 35
Что такое личностное (неявное) знание по Полани, Выготскому, Черниговской? Как использовать свой опыт 35+, интуицию и мастерство для роста? Узнайте, почему мы знаем больше, чем можем объяснить. Читайте на olegtolstoguzov.com.
Контекстный капитал: научная база и практика управления неявным знанием | OlegTolstoguzov.com
Что такое Контекстный Капитал и как он превращает неявное знание сотрудников в прибыль? Научно обоснованные методы извлечения, развития и применения. Исследование + кейсы.
За пределами объективности: Личностное знание и сила неявного по Майклу Полани
Статья основана на ключевых идеях Майкла Полани, объединяет концепции из его главных работ, таких как "Личностное знание" (Personal Knowledge) и "Неявное измерение" (The Tacit Dimension)
Личностные неявные знания: эпистемология, психология и практика интеграции в терапевтическом контексте
Обосновывается тезис о том, что доступ к глубинным, невербализованным структурам знания и их интеграция в сознательный опыт являются ключевым механизмом личностного роста и терапевтической эффективности.
Извлечение личностного знания: как раскрыть скрытый капитал человека и организации
Как извлечь скрытый опыт сотрудников? Узнайте методы извлечения личностного знания (Полани, Франкл) для бизнеса и роста. Инсайт-интервью как решение.
Личностное Знание: Глубинный Источник Экспертизы и Инноваций | OlegTolstoguzov.com
Что такое личностное (неявное, имплицитное) знание? Как оно формируется в мозге? Почему это ключ к успеху в бизнесе и карьере? Нейронаука, когнитивная психология и практика управления. Читайте на OlegTolstoguzov.com.
Используя данный сайт, вы даете согласие на использование файлов cookie, помогающих нам сделать его удобнее для вас
OK